Herramienta gratuita · sin registro
Anonimizá documentos legales sin que salgan de tu computadora
Subí un escrito en PDF, DOCX o TXT: detectamos nombres, DNI, CUIT, CBU, domicilios y expedientes, los revisás uno por uno y descargás el documento anonimizado. Todo ocurre en tu navegador.
Abrí las herramientas del navegador, pestaña Red: tu documento no genera una sola petición.
Anonimizador
Detectá y reemplazá los datos sensibles de un escrito antes de trabajarlo con IA o compartirlo.
Tus archivos se procesan 100% en tu navegador. Solo si elegís extraer un PDF escaneado con IA, esas páginas se envían al servidor.
Arrastrá y soltá acá tu archivo, o hacé click para elegirlo
PDF, DOCX o TXT · hasta 20 MB
¿Volvés de Laurel con un texto trabajado?
Cómo funciona
Subís el escrito
PDF con capa de texto, DOCX o TXT, hasta 20 MB. El archivo se lee en tu navegador; no viaja a ningún lado.
Revisás lo detectado
Ves el original y el anonimizado lado a lado. Descartás lo que sea un falso positivo, marcás a mano lo que falte y renombrás las etiquetas si querés.
Descargás el .docx
El documento sale con etiquetas consistentes: el mismo nombre real es siempre la misma etiqueta, en todo el texto.
Qué detecta
El motor es determinista: expresiones regulares, diccionarios de vocabulario jurídico y validación de dígito verificador. No hay un modelo de lenguaje decidiendo qué es un dato personal, así que el resultado es el mismo cada vez que corrés el mismo documento.
- Nombres de personas
- Empresas y sociedades
- DNI
- CUIT / CUIL
- CBU y alias
- Cuentas bancarias
- Correos electrónicos
- Teléfonos
- Domicilios
- Números de expediente
- Matrículas profesionales
- Patentes de vehículos
- Fechas de nacimiento
- Selección manual
El CUIT se valida por módulo 11 y el CBU por módulo 10: un número con la forma correcta pero el dígito verificador mal no se marca como tal. Cuando dos detecciones se superponen —un CUIT contiene algo con forma de DNI— gana la más específica.
El criterio es deliberado: un dato que se filtra es peor que un falso positivo. Las heurísticas marcan de más, y por eso la revisión previa a la descarga no es opcional: el criterio profesional sobre qué se puede compartir sigue siendo tuyo.
Por qué anonimizar antes de usar una IA
Pegar un escrito completo en una IA generalista significa entregarle el nombre de tu cliente, su DNI, su domicilio y el número de expediente a un tercero, sobre información alcanzada por el secreto profesional. No es una discusión teórica: es la razón por la que muchos estudios directamente prohíben el uso de estas herramientas, y el uso igual ocurre por fuera de esa política.
Anonimizar primero cambia el problema. Trabajás con [PERSONA_1] y [DNI_1], la IA razona igual sobre la estructura del caso, y los datos reales nunca salen de tu computadora. Con el mapa de reemplazos volvés a los valores originales cuando terminaste.
Más sobre esto en el blog: secreto profesional y herramientas digitales y los riesgos de la shadow IA en los estudios jurídicos.
Con una cuenta gratuita sumás cuatro cosas
El mapa de reemplazos, para volver a los datos reales cuando terminaste; el re-identificador, que hace esa vuelta sobre el texto que trabajaste; la transcripción de PDF escaneados con IA; y la continuidad directa en Laurel, el asistente de investigación jurídica de LexGate, con el texto anonimizado ya adjunto.